La société
Une société d'ingéniérie pour la valorisation et l'exploitation des données scientifiques.
À propos
Notre équipe
Nos valeurs
Résultats clés
Labellisée Jeune Entreprise Innovante (JEI) depuis 2017, cette PME est membre du réseau d'entreprises Digital113 en Occitanie.
Une équipe qui intervient sur la résolution de problèmes complexes dans le domaine de la préservation et de l'exploitation des données, grâce à ses compétences complémentaires.
Des solutions qui répondent aux exigences de qualité, de précision et d'innovation. La satisfaction client reste notre principal objectif. Une société privilégiant les relations humaines fondées sur le partage et le retour d'expérience.
Nous réalisons l'essentiel de notre chiffre d'affaires avec les organismes français de l'enseignement supérieur et de la recherche. En 2021, plus de 90% du résultat net a été réinvesti dans la société.
Expertise
Expertise en génie logiciel pour la donnée scientifique.
Missions
Méthodologies
Technologies
Outils
Concevoir des applications pour la préservation de données scientifiques, développer des algorithmes d'optimisation des modèles de calcul intensif, apporter une expertise dans l'administration des systèmes distribués et des e-Infrastructures.
Combiner différentes approches méthodologiques par fouille de données, apprentissage algorithmique, métaheuristique ou systèmes collaboratifs.
Thématiques R & D
Thématiques de recherche multidisciplinaires.
Datasciences
Algorithmique
Archivage
Calcul intensif
Principale thématique de recherche, la science de la donnée combine à la fois des expertises issues de l'analyse numérique, du calcul intensif et de l'archivage des données.
L'algorithmique est au coeur des thématiques de recherche afin d'améliorer les processus de traitement intensif par diverses méthodes de réduction de complexité.
La préservation à long terme des données requiert une connaissance approfondie des problématiques et du métier de l'archivage électronique.
Le calcul intensif permet, grace à des moyens techniques performants, de calculer des modèles de simulation dans des domaines aussi variés que la physique, les bio-technologies et plus généralement la science de la donnée.
Collaborations
Partenariats avec les organismes de recherche, et les consortia européens.
Organismes
Communautés cibles
Projets
Qualification des données
Des relations privilégiées avec des laboratoires de recherche européens, DKRZ, IPSL, CINECA, CINES, CIRAD, TETIS, THEIA, CERN, RDA.
Des solutions permettant à aux communautés cibles de mener au mieux leurs programmes scientifiques. Elaboration des spécifications fonctionnelles en fonction de leurs besoins.
Des projets d'infrastructures de données, EGI, GEANT, EUDAT, EOSC-HUB, EOSC-PILLAR, FAIRSFAIR, VITAM, PRACE, PHIDIAS. Réalisation de plateformes expérimentales débouchant sur des solutions innovantes déployées en production.
Un accompagnement des communautés scientifiques dans leur démarche de qualification de données FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).
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